1.数据库概述

MySQL图解应用

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1.1 数据库相关概念

数据库:DataBase (DB)

  • 按照一定格式存储数据的一些文件的组合
  • 存储数据的仓库,数据文件,日志文件。具有一定特定格式的数据。

数据库管理系统:DataBase Management (DBMS)

  • 专门用来管理数据库中的数据的,数据库管理系统可以对数据当中的数据进行增删改查

SQL :结构化查询语言

  • 使用DBMS负责执行SQL语句,来完成数据库中的增删改查。
  • SQL是一套标准语言,主要学习SQL语句。SQL语句可以在MySQL、Oracle、DB2中使用。

三者之间的关系:

DBMS —-执行—–> SQL ——-操作—-> DB

1.2登录MySQL:

mysql修改登录用户名和秘密

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# 修改密码

-- 1.进入cmd
-- 2. 输入
mysql -u root -p;
-- 3.输入旧密码
Enter password: *****
-- 4.选择数据库
mysql> use 库名;
-- 输入修改语句信息
mysql> UPDATE user SET password =PASSWORD("新密码") WHERE user = '用户名';

-- 刷新
mysql> flush privileges;


#修改用户名:
-- 1.进入cmd
-- 2. 输入
mysql -u root -p;
-- 3.输入旧密码
Enter password: *****
-- 4.选择数据库
mysql> use 库名;
-- 输入修改语句信息
mysql> UPDATE user SET u =user("新用户名") WHERE user = 'root';
mysql> flush privileges;
mysql> exit

1.在DOS窗口下:(隐藏密码形式)

  • 打开mysql:net start mysql

  • 关闭mysql:net stop mysql

  • 进入mysql指令:mysql -u root -p

  • 关闭mysql指令:exit(退出)

2.一步到位登录MySQL指令:(显示密码形式)

  • mysql -uroot -p123456 // -p 后面的是MySQL 的密码

1.3MySQL常用命令

  1. 查看数据库

    1
    show Database;
  2. 使用数据库

    1
    use test;

    use 数据库名 ;

  3. 创建数据库

    1
    create database test1

    create database 数据库名

  4. 查看表

    1
    show tables;
  5. sql中导入数据 (执行sql脚本)

    1
    source   全路径(指定sql脚本的路径)

    路径不能出现中文!!!

  6. 查看MySQL版本

    1
    select version();
  7. 查看当前使用的数据库

    1
    select database();

1.4表:

数据库中的最基本单元 :表

表结构:

  • 行(row):数据 / 记录

  • 列(column):字段 (每一个字段都有:字段名,数据类型,约束等属性)

  • 字段名:

  • 数据类型:字符型、日期型、时间型、整型等

  • 约束:

1.5SQL语句分类:

  1. DDL : 数据定义语言 (Data Definition Language)

    • 表结构进行操作
    • create:创建
    • alter:修改
    • drop:删除
  2. DML : 数据操作语言 (Data Manipulation Language)

    • 表当中的数据进行增删改查 ,操作表中的数据data
    • inster :插入
    • delete :删除
    • update :修改
  3. DQL : 数据查询语言 (Data Query Language)

    • select 语句
  4. DCL : 数据控制语言 (Data Control Language)

    • 授权:GRANT
    • 撤销权限:REVOKE
  5. TCL :事务控制语言

    • 事务提交:commit
    • 事务回滚:rollback

2.CRUD操作

2.1 DQL

  • SQL语句是通用的,以英文分号 “ ; “ 结束
  • MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
  • 注释
    1. 单行注释:– 注释内容或 # 注释内容(MySQL特有)
    2. 多行注释:/* 注释 */

1.基础查询

  1. 基础查询(简单查询)

    • 查询所有列 (字段)

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      SELECT * FROM 表名;    -- 查询所有字段  (效率低、可读性差、开发中不建议)
    • 查询单个/多个字段

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      SELECT  
      字段1,字段2,···,字段n
      FROM
      表名; -- 查询单个/多个字段
    • 去重查询

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      SELECT DISTINCT  去重的字段1 FROM 表名;  
      SELECT DISTINCT name FROM student; -- 去重复的姓名
    • 为字段起别名

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      SELECT  字段1 AS 别名名称 FROM 表名;  -- 方式一
      SELECT 新字段名 = 字段1 FROM 表名; -- 方式二
      -- 列如:
      SELECT name AS 姓名 FROM student; -- 方式一
      SELECT name 姓名 FROM student; -- 方式二
      SELECT 姓名 = name FROM studnet; -- 方式三

      别名只是在显示中,并不会修改到表中的字段名

      别名中间存在有空格,会出现报错,不符合语法,编译错误。

      若是字段中间必须要有空格必须使用单引号或者双引号括起来

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      SELECT name  AS  '姓 名' FROM student;  -- 标准字符串,单引号括起来
      SELECT name AS "姓 名" FROM student; -- 不推荐,不标准

      ==注意:==

      1. 单引号是标准的字符串形式
      2. 双引号在mysql中可以使用,在oracle中不可以使用
    • 字段可以使用数学表达式

      • 给字段进行加减乘除
  2. 条件查询:

    查询出符合条件的内容

    • 条件查询语法

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      SELECT 
      字段1,字段2,···,字段n,
      FROM
      表名
      WHERE
      条件;
    • 条件符号:

      符号 说明
      = 等于
      <>或!= 不等于
      < 小于
      <= 小于等于
      > 大于
      >= 大于等于
      between ···· and 两个值之间,当同于>= and <= 遵循左小右大
      is null 为空(is not null 不能为空)
      and 并且
      or 或者
      in 包含,相当于多个 or (not in :不包括在内)
      like 模糊查询,支持%或下划线匹配
      % 通配符:匹配任意个字符
      _ 下划线:匹配一个字符
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      SELECT name ,age FROM student WHERE age = 55 ; -- 等于

      SELECT name ,age FROM student WHERE age != 55; -- 不等于
      SELECT name ,age FROM student WHERE age <> 55;

      SELECT name ,age FROM student WHERE age < 55; -- 小于
      SELECT name ,age FROM student WHERE age <= 55; -- 小于等于

      SELECT name ,age FROM student WHERE age > 55 ; -- 大于
      SELECT name ,age FROM student WHERE age >= 55; -- 大于等于

      SELECT name ,age FROM student WHERE age BETWEEN 23 AND 30; -- 年龄在23到30之间
      SELECT name ,age FROM student WHERE age >= 23 AND <= 30 ;

      SELECT name ,age FROM student WHERE age IS NULL; -- is null is不能改为等号
      SELECT name ,age FROM student WHERE age IS NOT NULL; -- is not null is不能改为等号

      SELECT name ,age FROM student WHERE name = '张三' AND age > 45; -- end

      SELECT name ,age FROM student WHERE name = '张三' OR name = '小三'; -- OR 有一个就可以查找到

      SELECT name ,age FROM student WHERE age > 15 AND name = '张三' OR name = '小三'; -- and 和 or 同时出现这一句中:先执行 and 在执行 or
      SELECT name ,age FROM student WHERE age > 15 AND (name = '张三' OR name = '小三'); -- 正确的写法 让 or 先执行

      SELECT name ,age FROM student WHERE age IN(15,35,45,25); -- 年龄在15、25、35、45中的
      SELECT name ,age FROM student WHERE age NOT IN(15,35,45,25); -- 年龄不在15、25、35、45中的name 和 age
    • 模糊查询:LIKE

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      SELECT name ,age FROM student WHERE LIKE '%小%' ;-- 含有‘小’的名字
      SELECT name ,age FROM student WHERE LIKE '张%' ;-- 姓张的
      SELECT name ,age FROM student WHERE LIKE '%森' ;-- 以森结尾的
      SELECT name ,age FROM student WHERE LIKE '%_垂%'; -- 第二个字为垂的
      SELECT name ,age FROM student WHERE LIKE '%__森%'; -- 第二个字为森的

      SELECT name ,age FROM student WHERE LIKE '%_%' ;-- 找出名字中含有下划线的。 因为下划线具有特殊含义,需要把下划线进行转义
      SELECT name ,age FROM student WHERE LIKE '%\_%'; -- 正确 √
  3. 排序查询:

    排序总是在最后执行!!!

    • 语法

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      SELECT  
      字段1,字段2,···,字段n,
      FROM
      表名
      ORDER BY
      排序字段名1 [排序方式1], 排序字段名2 [排序方式2] ...;
    • 排序方式

      • ASC : 升序 (默认值),不写就是默认升序

      • DEAC :降序

    • 多个字段排序 :如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序

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    SELECT name ,age FROM student 	ORDER BY age ; -- 按照年龄 默认升序
    SELECT name ,age FROM student ORDER BY age DESC; -- 降序
    SELECT name ,age FROM student ORDER BY age ASC ; -- 指定升序

    -- 多个字段排序 :如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序
    SELECT name ,age,score FROM student ORDER BY age DESC,name DESC ; -- 若是年龄相同,才能进行name排序

    -- 根据字段的位置进行排序
    SELECT name ,age FROM student ORDER BY 2; -- 根据第二列排序

    综合案例:查询年龄在20到50之间,并且更具年龄进行降序排序

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    SELECT
    name,age
    FROM
    student
    WHERE
    age >= 20 AND age <= 50
    ORDER BY
    age DESC ;
  4. 分组查询:

    1. 分组函数

      分组函数在使用前必须进行分组,若是没有分组,则一个表就是一个组

      • 语法:

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        SELECT 
        分组函数名(列名)
        FROM
        表;
        • count :计数
        • sum :求和
        • avg :平均值
        • max :最大值
        • min :最小值
      • ==注意:==

        1. 自动忽略NULL
        2. count(*) 和count(具体字段)的区别
          • count(*) :统计总行数,不忽略null;
          • count(具体字段):表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。忽略null
        3. 分组函数不能直接使用在where子句中。
        4. 所有的分组函数可以组合在一起用。
    2. 分组查询语法

      • 先进行分组,对每一组的数据进行操作。
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      SELECT  
      字段列表
      FROM
      表名
      [WHERE
      分组前条件限定]
      GROUP BY
      分组字段名
      [HAVING
      分组后条件过滤];
      • ==where不参与分组,having是在分组之后的,where不能对聚合函数进行判断,having可以==。

      • 关键字执行顺序:from –> where –> group by –> having–> select –>order by

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        SELECT COUNT(name) FROM student ;  -- 可以执行,因为SELECT在分组后执行
        SELECT name ,age FROM student WHERE age > MIN(age) -- 不能执行 因为进行WHERE时 还没有进行分组
    3. 案例

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      -- 1.找出每个工作岗位的工资和?
      -- 思路:按照工作岗位分组,然后对工资求和
      SELECT
      job,SUM(sal)
      FROM
      emp
      GROUP BY
      job;

      -- 2.找出 '每个部门,不同工作岗位'的最高薪资
      -- 两个字段进行分组
      SELECT
      deptID,job,MAX(sal)
      FROM
      emp
      GROUP BY
      deptID,job ;

      -- 3.找出部门的最高薪资,要求显示最高薪资大于3000的
      (方法一)
      SELECT
      deptID,MAX(sal)
      FROM
      emp
      GROUP BY
      deptID
      HAVING
      MAX(sal) > 3000;
      (方法二)
      SELECT
      deptID,MAX(sal)
      FROM
      emp
      WHERE
      sal > 3000
      GROUP BY
      deptID ;
      -- 优化策略:where 和 having 优先选择where,where实现不了,再选择having。
      -- having的执行效率低

      -- 4.找出每个部门平均薪资,要求显示平均薪资高于2500的
      -- 这个就不能使用where
      (错误的写法,where子句中不能进行写分组函数)
      SELECT
      deptID,AVG(sal)
      FROM
      emp
      where
      avg(sal) >2500
      GROUP BY
      deptID ;
      (正确写法)
      SELECT
      deptID,AVG(sal)
      FROM
      emp
      GROUP BY
      deptID
      HAVING
      AVG(sal) > 2500;

      -- 5.找出每个岗位的平均薪资,要求显示平均薪资大于1500的,出去mag岗位之外。
      SELECT
      job,AVG(sal) avgsal
      FROM
      emp
      WHERE
      job!= 'mag'
      GROUP BY
      job
      HAVING
      AVG(sal) > 1500
      ORDER BY
      avgsal DESC; -- jiang'x
      • ==SELECT 语句中,含有GROUP BY 语句,SELECT后面只能跟:参与分组,以及分组函数的字段,其他字段不可以写上去== 添加其他的字段在oracle中会报错
      • HAVING 子句不能单独使用,必须和GROUP BY 一起使用。
      • HAVING:对分组之后的进行条件刷选。
  5. 分页查询:

    • 语法:SELECT 字段名 FROM 表名 起始索引 查询数目的条数

    • – 起始索引公式:当前页的起始索引 = (当前页码 - 1) *每页显示的条数

      分页查询limit是MySQL数据库的方言

      Oracle分页查询使用rownumber

      SQL Server分页查询使用top

  6. 去重查询

    • 关键字

      1
      select distinct name from student;
    • distinct 只能出现在所有查询字段的最前方

    • 可以使用分组函数

2 链接查询

  • 多表查询

链接方式分类

  1. 内连接:

    完全能匹配上这个条件的数据查询出来

    多个表之间的关系的平等的关系

    1. 等值链接

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      -- 查询每个员工所在部门名称,显示员工名和部门名
      -- SQL92 :结构不够清晰,
      select
      s.sname,y.yname
      from
      student s , yanjiu y
      where
      s.sno = y.sno;

      -- SQL99 :表链接的条件是独立的,连接之后还可以继续添加条件 inner可以省略
      select
      s.sname,y.yname
      from
      student s
      [inner] join
      yanjiu y
      on
      s.sno = y.sno;
    2. 非等值链接

      条件不是等量关系

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      -- 工资介于salgrade中的最低和最高之间 用到两个表
      select
      e.ename,e.sal,s.grade
      from
      emp e
      join
      salgrade s
      on
      e.sal between s.losal and s.hisal

    3. 自链接:一个表写成两个表

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      -- 查询员工的上级领导,要求显示员工名和对应的领导名
      select
      a.ename '员工名', b.ename '领导名'
      from
      emp a
      join
      emp b
      on
      a.mgr = b.empno;
  2. 外连接

    多个表之间有主次的关系,主表和副表

    ==主表就是要全部查询出来的,副表的符合条件才会查询出来==

    1. 左链接

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      -- 左外查询  左边的是主表
      select
      s.sname,y.yname
      from
      student s left join yanjiu y
      on
      s.sno = y.sno;

      -- 查询员工的上级领导,要求显示员工名和对应的领导名
      select
      a.ename '员工名', b.ename '领导名'
      from
      emp a
      left join
      emp b
      on
      a.mgr = b.empno;
    2. 右链接

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      -- 右外查询  右边的是主表  outer可以省略
      select
      s.sname,y.yname
      from
      student s
      right [outer] join
      yanjiu y
      on
      s.sno = y.sno;

      ==左右链接之间可以相互转换==

    ==外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数==

  3. 全连接

笛卡尔积现象:当两张表进行链接查询,没有任何条件查询的时候,最终查询结果条数,是两张表条数的乘积

==避免笛卡尔积现象:==连接时加条件,满足这个条件的记录就筛选出来!

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19
select 
sname,yname
from
student,yanjiu
where
student.sno = yanjiu.sno


-- 起别名
select
s.sname,y.name
from
student s,yanjiu y
where
s.sno = y.sno

-- 减少链接次数


3 子查询

SELECT语句中嵌套子查询,被嵌套的SELECT语句为子查询

where子查询

1
2
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5
6
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8
-- 找出比最低工资高的员工姓名和工资
SELECT
ename, sal
FROM
emp
WHERE
sal >
(SELECT MIN(sal) FROM emp);

from子句中的子查询

  • from后面的子查询,可以将子查询的查询结果当作一个临时表

    1
    2
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    6
    7
    8
    9
    -- 找出每个岗位的平均工资的薪资等级
    select
    t.*,s.grade
    from
    (select job,avg(sal) avgsal from emp group by job) as t
    join
    salgrade s
    on
    t.avgsal between s.losal and s.hisal

select后面的子查询

  • 返回的结果只能有一条数据,多余一条数据就会报错

4 union合并查询结果集

1
2
3
SELECT name ,age FROM student WHERE name = '张三'
UNION
SELECT name ,age FROM student WHERE name = '小三';
  • ==效率高,链接一次新表,匹配次数就会翻倍,union可以减少匹配次数,还可以将结果集拼接起来==

  • union在进行结果集的合并时,要求两个结果集的列数相同

5 limit 查询

  • 将查询结果集的一部分取出来,使用在分页查询中

使用方法:

  1. 完整写法: LIMIT :startIndex(从0开始) ,length(长度)
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SELECT 
ename, sal
FROM
emp
ORDER BY
sal desc
LIMIT
5 ; -- 取前五条


SELECT
ename, sal
FROM
emp
ORDER BY
sal desc
LIMIT
1,5 ; -- 前六:1-6

通用分页

每页显示 6页条记录

第1页:limit 0,6 【0、1、2、3、4、5】

第2页:limit 6,6 【6 7 8 9 10 11】

第3页:limit 12,6

第n页:limit (n-1) * 6,6

开始的index = pageSize * ( n - 1)

1
limit (pageNO - 1) * pageSize , pageSize

2.2 DDL

  • 对表的结构进行操作

2.2.1 create:表的创建

  1. 语法:

    1
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    6
    7
    CREATE TABLE 表名
    (
    字段名1 数据类型,
    字段名1 数据类型,
    字段名1 数据类型,
    字段名n 数据类型
    );

    表名规范:

    1
    以   t_table1  或者  tbl_ 开始  -- 可读性高

    创建表实列:

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    -- 建立学生表
    CREATE TABLE t_student
    (
    sno int(10),
    name varchar(22),
    age int(3),
    sex char(5),
    email varchar(255)
    );

    -- 建立学生表,指定默认值
    CREATE TABLE t_student
    (
    sno int(10),
    name varchar(22),
    age int(3) default '女',
    sex char(5),
    email varchar(255)
    );

2. 数据类型

  • 数据类型就是属性 ,有一些常用的,例如:整数数据 ,字符数据,日期数据,货币数据等

数字类型

数据类型 范围 占用的字节
bigint -2^63^ ~2^63^ -1 8字节
int -2^31^~2^31^-1 4字节 (11字符)
smallint - 2^15^ ~ 2^15^-1 2字节
tinyint 0~255 1字节
float -1.79E+308~3.40E+38 4或者8字节

时间类型

数据类型 输出
time 12:35:29.123 (精确度到秒后面三位)时分秒
date 2007-05-08 (年月日)短日期
smalldatetime 2007-05-08 12:35:00
datetime 2007-05-08 12:35:29.123(精确到后面 就是小数点后面三位) 长日期
datetime 2007-05-08 12:35:29.1234567(精确到小数点后面三七位)

字符串类型

类型 说明
char[(n)] 固定长度(255长度) 。 n用于定义字符串长度,必须在1~8000之间。
varchar[(n|max)] 可变长度。n用于定义字符串长度,可以在1~8000之间。
nchar[(n)] 固定长度的Unicode字符串数据。n用于定义字符串长度,必须在1~4000之间。
nvarchar 可变长度的Unicode字符串数据。n用于定义字符串长度,必须在1~4000之间。
clob 字符大对象。最多可以存储4G的字符串(超过255个字符,使用它)
blob 二进制大对象。存储图片、声音、视频等媒体数据(插入数据时,必须使用IO流

2 .2.2 alter:修改表

修改数据表:

  • 修改表名: ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
  • 修改列名和数据类型: ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
  • 添加一列: ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
  • 删除列 : ALTER TABLE 表名 DROP 列名
  • 修改数据类型: ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

2.2.3 drop:删除表

语法:

1
2
DROP TABLE 表名
DROP TABLE IF EXISTS 表名 -- 存在就删除

快速删除表

  1. 语法

    1
    truncate table 表名;
    • 特点:物理删除,删除效率高,不可以恢复
    • 删除数据,表结构保留
    • 不能删除单条数据

删除数据表:

  • 删除表:DROP TABLE 数据表名;
  • drop 表TABLE if exists 表名;

2.3DML

  • 对表中的数据进行修改

2.3.1插入 insert

  1. 语法

    1
    insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,...) values(值1,值2,值3,...)
    • 字段名和值要一一对应:数量对应,数据类型要对应。

    插入实列:

    1
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    6
    7
    insert into t_student(sno,name,age,sex,eamil) values(1,'张三',15,'女','1234567@qq.com')  -- 按照顺序

    insert into t_student(name,sno,age,sex,eamil) values('张三',1,15,'女','1234567@qq.com') -- 字段顺序可以调整,但是字段名和值一定要对应

    insert into t_student(sno,name) values('张4',2) -- 只要某些字段,插入数据后其他的字段就会是null

    insert into t_student() values(1,'李4',12,'女','123456744@qq.com') -- 省略字段名,就必须写上所有的字段名
  2. 插入多条记录

    1
    2
    3
    INSERT  
    INTO 表名 (列名1,列名2.…)
    VALUES (值1,值2...), (值1,值2...), (值1,值2…);
  3. insert插入日期

    格式化:format()

  4. 将查询结果插入到一张表中( 少 用 )

    1
    2
    3
    insert into 表名 select * from 表名 ;

    select * into 新表名 from 表名;

2.3.2修改 Update

  1. 语法格式

    1
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    update
    表名
    set
    字段名1 = 值1,
    字段名2 = 值2,
    字段名3 = 值3,
    字段名n = 值n
    where
    条件;
    • 没有条件将会将整个表更改

2.3.3删除 delete

  • 表中的数据被删除了,但是数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放
  • 删除效率低,可回滚
  1. 语法格式

    1
    2
    3
    4
    5
    delete 
    from
    表名
    where
    条件
    • 没有条件将会把整个表内的数据进行删除
  2. 删除大表(删除表中的全部数据)

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    37
       ~~~

    ## 2.4 表

    ### 2.4.1 表结构的增删改查

    - 一旦设计好表,就很少会对表进行修改
    - 修改成本高,就要对java代码进行修改
    - 使用工具(navicat)修改

    ### 2.4.2约束 (constraint)

    - 给字段添加约束,保证表中数据的完整性,有效性!!!
    - 保证表中的数据有效
    - **列约束:直接在列后面添加约束**
    - **表级约束:约束没有添加在列的后面**

    1. **非空约束:not null**
    2. **唯一约束:unique**
    3. **主键约束:primary ley(PK)**
    4. **外键约束:foreign key(FK)**
    5. 级联更新
    6. 检查约束:check(mysql不支持)

    #### 1 非空约束 (not null)

    - 约束的字段不嫩改为null

    ~~~mysql
    CREATE TABLE t_student
    (
    sno int(10) not null,
    name varchar(22) not null,
    age int(3),
    sex char(5),
    email varchar(255)
    );

2 唯一性约束 (unique)

  • 可以为null ,但是不可以重复

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    drop table if exists t_student
    CREATE TABLE t_student
    (
    sno int(10) unique, -- 列级约束
    name varchar(22),
    age int(3),
    sex char(5),
    email varchar(255)
    );

    insert into t_student() values(1,'李4',12,'女','123456744@qq.com')
    insert into t_student() values(2,'李4',12,'女','123456744@qq.com')
    -- 在插入数据的时候,sno的值,则不能重复
  • 多个字段字段联合起来具有唯一性

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    CREATE TABLE t_student
    (
    sno int(10),
    name varchar(22),
    unique(sno,name) -- sno ,name 联合起来唯一。表
    );
    insert into t_student() values(1,'李4',12,'女','123456744@qq.com')
    insert into t_student() values(2,'李武',12,'女','123456744@qq.com')
    -- 分开的sno,name可以重复,但是(sno,name) 联合起来就不可以重复
  • not null 和unique联合使用

    1
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    5
    CREATE TABLE t_student
    (
    sno int(10) not null unique, -- sno变成主键
    name varchar(22)
    );

3 主键约束 (primary key :PK)

  • 主键约束:一个表只能有一个主键

  • 主键字段:字段添加主键约束

  • 主键值:每一行记录的唯一标识。

    • 建议使用:int 、bigint、char等类型
    • 不建议使用:varchar来做主键,主键值定长的。
  • 特征

    1. not null + unique (主键值不能为空,不能重复)
  • 任何每一张表都要有主键,没有就是非法的

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    drop table if exists t_student
    CREATE TABLE t_student
    (
    sno int primary key ,
    name varchar(22)
    );

    -- 表级约束添加主键约束
    drop table if exists t_student
    CREATE TABLE t_student
    (
    sno int ,
    name varchar(22),
    primary key(sno)
    );

    -- 一个字段做主键:单一主键

    -- 多个字段做主键:复合主键 (不要使用)
    drop table if exists t_student
    CREATE TABLE t_student
    (
    sno int ,
    name varchar(22),
    primary key(sno,name)
    );
  • 自然主键:自然数(使用多)

  • 业务主键:主键值与业务紧密关联。(使用少,业务变动会影响到业务会改变)

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    2
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    7
    -- 自动维护主键值
    drop table if exists t_student
    CREATE TABLE t_student
    (
    sno int primary key auto_increment, -- 使sno自增:auto_increment
    name varchar(22)
    );

4 外键约束(foreign key :FK)

  • 术语:

    • 外键约束:
    • 外键字段:字段添加上外键约束
    • 外键值:外键字段中的每一个值。可以为null
  • 父表:被引用的表

  • 子表:引用的表

顺序: (理解,不要死记)

  1. 删除表:
    • 先删除子表,再删除父表
  2. 创建表
    • 先创建父表,再创建子表
  3. 删除数据
    • 先删除子数据,再删除父数据
  4. 插入数据
    • 先插入父,再插入子
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CREATE TABLE t_calss   -- 父表
(
classno int primary key , -- 使sno自增:auto_increment
classname varchar(22)
);

CREATE TABLE t_student -- 子表
(
sno int primary key auto_increment,
name varchar(22),
classcno int foreign key(classno) references t_class(classno)
);

2.5 数据处理函数

  • 又称为:单行处理处理函数

2.2.1 单行处理函数

  • 一个输入,对应一个输出
函数名 说明
lower 大写变成小写
upper 小写变成大学
substr 取子串(被截取的字符串,起始下标,截取的长度)
length 取长度
trim 去前后空格
str_to_date 将字符串转换成日期
date_fromat 格式化日期
round 四舍五入
rand 生成随机数
ifnull 将null转换成一个具体值
1
2
3
SELECT loser(name),age FROM student  -- name 内容变成小写

SELECT round(123456.123,0) FROM studnet ; -- round(参数1,参数2) 参数1:要四舍五入的数;参数2:保留多少位小数

2.2.2 多行处理函数

  • 多个输入,对应一个输出

分组函数 / 聚合函数 / 多行处理函数 ==在上面的分组查询中查看 这里的内容==

3 存储引擎

(了解)

  • 表存储 / 组织

  • 建表时:指定存储引擎

    1
    2
    engine  -- 指定存储引擎
    CHARSET -- 指定表的字符编码
  • MySQL支持的搜索引擎

    1
    show engines \G  -- 显示目前数据库版本支持的数据库引擎
    • MyISAM
      • MyISAM的表具有以下的特征:
        1. 格式文件一存储表结构的定义(mytable.frm)
        2. 数据文件―存储表行的内容(mytable.MYD )
        3. 索引文件–存储表上索引(mytable.MYI):索引是一本书的目录,缩小扫描范围,提高效率
    • InnoDB:
      • MySQL默认存储引擎,重量级引擎
      • 支持事务,保证数据库的安全,支持事务回滚
      • 服务器崩溃了,支持自动恢复
      • 表和索引存储在一个表空间内
    • MEMORY:
      • 数据存储在内存当中,断电就没有
      • 表数据及索引被存储在内存中,查询快,效率高,不需要与硬盘交互。

4 事务

transaction

  • 事务:完整的业务逻辑。

事务的DML语句

1
2
3
insert
update
delete
  • 数据的增删改查要考虑安全

  • 多条DML语句共同来联合完成

  • ==多条语句同时成功,或者同时失败!==

4.1 实现事务

4.1.1 提交事务 (commit)

  • 清空事务性活动的日志文件,将数据全部彻底持久化到数据库表中
  • 提交事务标志着,事务的结束。全部成功的结束。

mysql 默认情况下是自动提交事务

  • 自动提交不符合我们开发的业务,必须多条同时执行成功才进行提交业务。
1
2
-- 关系自动提交机制,先执行
start transaction

4.1.2 回滚事务 (rollback)

  • 将之前所有的DML 操作全部撤销,并且清空事务性活动的日志文件
  • 回滚事务标志着,事务的结束。全部失败的结束。
1
2
-- 在经过一系列的增删改查之后
rollback ;

回滚到上一次的提交

4.2 事务的特性

  • A :原子性

    说明事务是最小的工作单元,不可以再分。

  • C :一致性

    所有的事务要求:在同一个事务当中,所有操作必须同时进行,或者同时失败,保证数据的一致性。

  • I :隔离性

    A事务和B事务之间具有一定的隔离。

    A和B事务同时操作同一个表,结果会怎么样?

  • D:持久性

    事务最终结束的一个屏障。事务提交,将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上。

4.2.1 事务的隔离性

1 事务的隔离级别

  1. 读未提交:read uncommitted (最低的隔离级别) 《提交之前就可以读到》

    • 事务A可以读取到事务B==未提交==的数据
    • 脏读现象 (Dirty read)
    • ==理论情况下==
  2. 读已提交:read committed 《提交之后才能读到》

    • 事务A只能读取到事务B==提交之后==的数据
    • 解决了脏读现象
    • 不可重复读取数据
    • 每一次读取到的数据是真实数据
  3. 可重复读:repeatable read 《提交之后也读不到 :读取到开启事务时的数据。事务不结束数据就不会改变》

    • 事务A开启之后,每一次在事务A中读取到的数据都是一致的。即使事务B修改数据,事务A中读取到的数据依然没有改变。
    • 解决了不可以重复读问题
    • 出现幻影读:读取的数据都是幻想
  4. 序列化 / 串行化:serializable (最高的隔离级别)

    • 效率最高,解决所有问题

    • 事务要进行排队,不能并发!!

  • 查看事务隔离级别:
1
select @@tx_isolation
  • 设置全局隔离级别
1
set global transaction isolation level read uncommitted  -- 读wei

5 索引

  • 索引是在数据表字段上添加的,提高查询效率
  • 一个字段可以添加一个索引,多个字段联合起来也可以添加索引

添加索引条件:

  1. 数据量庞大
  2. 以条件查询的形式存在
  3. 很少的DML(insert 、update、delete)操作

5.1创建索引

  1. 创建索引语法:
1
create index 索引名 on 表名(字段);
  1. 删除索引
1
drop index 索引名 on emp;

底层原理:二叉树(B-tree)

  1. 查看索引

    1
    explain select * from 表 where 条件 

5.2索引失效

  1. 模糊查询尽量避免以“%” 开始,则会开始进行索引查询,否则不会进行索引查询。索引查询时必须知道第一个字母是什么
  2. 使用 or 的情况失效,or两边字段同时有索引才会走索引。
  3. 复合索引,没有使用左侧的列查找
  4. where当中索引列参加了运算
  5. 在where当中索引列使用了函数

5.3 索引的分类

  1. 单一索引 :单个字段添加索引
  2. 复合索引 :两个或多个字段添加索引
  3. 主键索引 :主键上添加索引
  4. 唯一性索引 :具有unique 约束的字段上添加索引 (唯一性较弱的字段上索引用处不大)

==union 不会使用索引失效==

6 视图

view

  • 不同角度看同一份数据

6.1 创建视图

1
create view 视图名 as select * from 表名
  • 室友DQL语句才能以view的形式创建

6.2 删除视图

1
drop view 视图名

6.3 视图的CRUD

  • ==视图的操作会影响到原表的操作。==
  • 视图是一张临时表

7 DBA命令

7.1 新建用户

1
CREATE USER username IDENTIFIED BY 'password';
  • username:你将创建的用户名,
  • password:该用户的登陆密码,密码可以为空,如果为空则该用户可以不需要密码登陆服务器.

7.2 授权

1
grant all privileges on dbname.tbname to 'username'@'login ip' identified by 'password' with grant option;
  1. dbname=*表示所有数据库
  2. tbname=*表示所有表
  3. login ip=%表示任何ip
  4. password为空,表示丌需要密码即可登录
  5. with grant option; 表示该用户还可以授权给其他用户

用户权限表

权限名 权限描述
alter 修改数据库的表
create 创建新的数据库戒表
delete 删除表数据
drop 删除数据库/表
index 创建/删除索引
insert 添加表数据
select 查询表数据
update 更新表数据
all 允许任何操作
usage 只允许登录

7.2.1 回收授权

1
revoke privileges on dbname[.tbname] from username;

刷新权限:

1
flush privileges;

7.3 数据的导入导出

7.3.1数据的导出

  • 在dos命令窗口进行

    导出指定数据库

    1
    C:\Users\25849>mysqldump bookshop>D:\bookshop.sql -uroot -p123456
  • 导出指定表

    1
    C:\Users\25849>mysqldump bookshop emp> D:\ bookshop_emp.sql -uroot -p123456

7.3.2数据的导入

1
2
3
4
C:\Users\25849>mysql -uroot -p123456
mysql>create database bookshop;
mysql>use bookshop;
mysql>source D:\bookshop.sql

8 数据库设计的三规范

数据表的设计依据,对数据库表的设计

  • 第一范式(1NF):要求任何一张表必须要有主键,==每一个字段为原子性,字段不可以再分。==

  • 第二范式(2NF):建立在==第一范式基础上==,要求所有==非主键字段完全依赖于主键,不存在部份依赖==

  • 第三范式(3NF):建立在==第二范式基础上==,要求所有==非主键字段直接依赖于主键,不存在传递依赖==

  • 减少数据表的冗余

9 SQL高级应用

8.1 T-SQL程序设计

8.1.1 变量

  1. 全局变量

    1
    @@ -- @@开头的变量
    • 系统定于和维护,用户无法进行修改或管理
  2. 局部变量

    1
    declare @i int  -- 使用关键declare 声明变量 i,数据类型为:int 
    • 局部变量赋值

      1
      2
      3
      -- 使用 set 或 select
      set @i = 123
      select @i = 1

8.1.2 流程控制语句

1 if 语句

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# 类似 java 中的 if ··· else if ··· else
if <条件表达式>
<命令行或程序块>
else
<命令行或程序块>

2 begin ··· end语句

1
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3
BEGIN
<命令行或程序块>
END

3 IF [NOT] EXISTS 语句

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IF [NOT] EXISTS(select 子查询)
<命令行或程序块>
else
<命令行或程序块>

4 CASE 语句

格式一:

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CASE <表达式>
WHEN <表达式> THEN <表达式>
···
WHEN <表达式> THEN <表达式>
[ELSE <表达式>]
END

格式二:

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CASE <表达式>
WHEN <表达式> THEN <表达式>
···
WHEN <表达式> THEN <表达式>
[ELSE <表达式>]
END
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SELECT SNo,CNo,Score = 
CASE
WHEN Score is null THEN '未考'
WHEN Score < 60 THEN '不及格'
WHEN Score >= 60 AND Score <= 90 THEN '良好'
WHEN Score >= 90 THEN '优秀'
END
FROM SC

5 WHILE 语句

1
2
WHILE (条件)
<命令行或程序块>

8.2存储过程

8.2.1 存储过程 的有点

  1. 模块化的程序设计
  2. 高效率的执行
  3. 较少网络流量
  4. 可以作为安全机制使用

8.2.2 存储过程的分类

  1. 系统存储的过程
  2. 用户自定义存储过程
  3. 扩展存储过程

8.2.3 创建存储过程

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DROP TABLE IF EXISTS t_student;

CREATE TABLE t_student
(
id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
age INT(11) NOT NULL
);

INSERT INTO t_student VALUES(NULL,'懿',22),(NULL,'小懿',18);

8.3触发器

8.3.1 分类

  1. DML 触发器
  2. DDL 触发器

8.3.2 创建DML触发器

格式:

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CREATE TRIGGER 触发器名称
ON { table | view }
{ FOR | AFTER | INSTEAD OF }
{ [INSERT] | [UPDATE] | [DELETE] }
AS
SQL语句[,...n]

例子:修改student 表数据,修改之后查询修改后的数据。

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--创建修改之后的触发器
CREATE TRIGGER trig_student_After
ON student
FOR UPDATE
AS
PRINT 'THE TRIGGER IS AFTER'
SELECT * FROM student
  • FOR 和AFTER 作用一样

8.3.3 创建DDL触发器

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CREATE TRIGGER 触发器名称
ON { ALL SERVER | DATABASE }
{ FOR | AFTER }
{ 事件类型|事件组}[,...n]
AS
SQL语句[,...n]

例子:插入数据库后输入 ‘创建数据库’

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CREATE TRIGGER trig_create
ON ALL SERVER
AFTER CREATE_DATABASE
AS
PRINT '创建数据库'